Test de producto en el hogar. En vídeo. En 1 semana.

Hogares reales cocinan, comen y guardan tu producto en su propia cocina. Sabes qué cambiar antes del lanzamiento, no después.

Una spin-off de Wageningen University & Research

El problema

Por qué productos con buenos tests siguen fracasando.

Hasta el 75 % de los nuevos productos alimentarios desaparece antes de dos años.

Estimaciones revisadas por pares. Los paneles del sector lo sitúan aún más alto.

Qué cuesta un lanzamiento fallido

Seis cifras antes del primer informe de ventas.

Cuando el informe de ventas dice que un producto está fracasando, la mayor parte de esto ya se ha gastado.

Gastado antes de lanzar
  • Desarrollo y lotes piloto
  • Primera tirada de producción
  • Diseño e impresión del envase
  • Tasas de referenciación y promoción de lanzamiento
Añadido cuando fracasa
  • Stock dado de baja
  • Deslistado y referenciación perdida
  • Reformulación y relanzamiento
  • Una próxima revisión de surtido más difícil
Tres motivos, y qué hacemos con cada uno

El test en el hogar tarda de 4 a 12 semanas

Demasiado lento para la mayoría de los planes de lanzamiento, así que se salta. El primer test real es el propio lanzamiento.

Con Eatpol

Del brief a la decisión en una semana. A tiempo de cambiar la receta, el envase o el claim.

Las encuestas registran lo que la gente recuerda

Pregunta a alguien una semana después cómo lo usó y los detalles ya no están.

Con Eatpol

Lo grabamos mientras ocurre: comido de pie en la encimera, directamente de la tarrina, la mitad de vuelta a la nevera.

Una nota, no una dirección

Una puntuación de agrado de 6,8 dice que no ha funcionado. No dice si el envase prometía demasiado, si la ración estaba mal o si la preparación llevaba demasiado tiempo.

Con Eatpol

Preguntamos qué espera la gente antes de que el producto llegue a casa, grabamos lo que pasa de verdad y te decimos qué cambiar.

Así es como lo hacemos.
Cómo funciona

Dinos qué necesitas decidir. Nosotros hacemos el resto.

Paso 01 · Tú

Cuéntanos el brief

Dinos qué producto es y qué necesitas decidir. Diseñamos el estudio contigo: las preguntas, los hogares, el calendario.

Paso 02 · Nosotros

Ejecutamos el estudio

Reclutamos hogares que coinciden con tu comprador, enviamos el producto, los entrevistamos antes de que llegue y los grabamos usándolo en casa.

Paso 03 · Tú

Recibe qué cambiar

Días después del último clip: una lista corta de qué cambiar y por qué, cada punto respaldado por un clip o una cita. Pásala a I+D o a marketing tal cual.

72 segundos
La plataforma

Pregunta qué esperan. Observa qué hacen.

Vox entrevista a tus consumidores objetivo antes de que el producto llegue a casa: qué esperan del envase, de los claims y del precio. Domus graba lo que hacen realmente con él. Studio une las dos partes y te dice qué cambiar.

Una entrevista Vox en el móvil de un tester: el moderador de IA repregunta sobre una respuesta Entrevista Vox
Vox · antes de llegar a casa

Descubre por qué la gente lo compraría, o no

Un moderador de IA entrevista a tus consumidores objetivo en su propio móvil, por voz o por texto, sobre el concepto, el envase, los claims y el precio. Repregunta tras cada respuesta, como haría un investigador.

Concepto & envase Claims & precio Motivos de compra
Día 4 · cena
Domus · en casa

Del desembalaje a las sobras, en vídeo

Los hogares graban tu producto en su propia cocina: cómo lo preparan, cuándo lo comen, quién lo come, qué acaba en la basura. Grabado mientras ocurre, no recordado después.

Preparación & servicio Raciones & sobras Uso repetido
Eatpol Studio
Studio · después del test

Qué cambiar, y el clip que muestra por qué

  1. Cada entrevista y cada clip de tu estudio, en un solo lugar.
  2. Recomendaciones ordenadas por equipo, cada una enlazada a la cita o al clip que la respalda.
  3. Haz una pregunta en lenguaje natural. La respuesta sale de tu propio estudio, con la fuente adjunta.
Resultados

Lo que una semana en casa reveló.

Una marca neerlandesa de refrigerados · 24 hogares · una semana

Vimos
Un bocado rápido entre semana, directamente de la tarrina.
Qué significa
Se come por comodidad. No por salud.
Recomendamos
Posicionarlo en la comodidad entre semana.
Desde entonces
Partner anual.

Los tests tradicionales nos daban una nota, no una dirección. Ver cómo usan de verdad nuestros productos en casa nos dio insights sobre los que actuar.

Annick van de LaakDiseñadora de conceptos creativos, QSTA
Privacidad & ética

Cómo tratamos tus datos.

Las caras se difuminan automáticamente. Los datos almacenados están seudonimizados. Cada estudio se realiza conforme al RGPD.

Base jurídica

Recogida basada en el consentimiento, con fines claros y conforme al RGPD. Los participantes pueden retirarse en cualquier momento.

Seguridad

Almacenamiento cifrado, controles de acceso estrictos y conservación limitada en el tiempo. Contrato de encargo de tratamiento (DPA) disponible bajo petición.

Transparencia

Los participantes saben qué se recoge, por qué y cómo se utiliza. Lee nuestra Política de privacidad.

Conviene saber

Preguntas frecuentes.

¿Qué es la brecha entre decir y hacer (say-do gap)?

La brecha entre decir y hacer (say-do gap) es la distancia entre lo que los consumidores declaran en encuestas, paneles y focus groups y lo que hacen realmente con un producto en su propia casa. Nadie miente. Una encuesta les pide predecir su propio comportamiento, y esa predicción deja de ser fiable en cuanto entran en juego una cocina real, una noche real y un precio real. Las estimaciones revisadas por pares sitúan el fracaso de los nuevos productos alimentarios en un 50 a 75 % en los dos primeros años, y los paneles del sector lo elevan hasta el 85 %; las decisiones tomadas sobre intención declarada explican buena parte. Eatpol cierra esa brecha grabando lo que la gente hace de verdad con tu producto en casa, para que el go/no-go se apoye en comportamiento observado y no en intención declarada.

¿Cómo se gestiona la privacidad?

Las caras se difuminan automáticamente en los vídeos; solo almacenamos señales seudonimizadas y cumplimos el RGPD. Todos los identificadores personales se eliminan del material grabado y los datos del test se cifran en reposo. Para clientes corporativos facilitamos un contrato de encargo de tratamiento (DPA) bajo petición. Los participantes pueden solicitar la eliminación de sus datos en cualquier momento, según el derecho de supresión del artículo 17 del RGPD. Nuestra infraestructura cumple los estándares internacionales de protección de datos.

¿Necesitamos algún hardware especial?

No se necesita ningún hardware especial. Los testers usan su propio smartphone (iOS o Android). La app de Eatpol incluye una guía de configuración sencilla y hay soporte técnico durante todo el test. La app está optimizada para consumir poca batería y no requiere dispositivos de gama alta: cualquier smartphone moderno sirve. La mayoría de los testers tarda menos de 5 minutos en configurarla.

¿Cuánto tardan los resultados?

Del inicio a los resultados en una semana de media. Las entrevistas a consumidores (Vox) y el test de producto en el hogar (Domus) se ejecutan en paralelo con el reclutamiento. Los resultados aparecen en tu panel de Eatpol Studio en cuanto termina el test, con análisis por IA e insights accionables listos para revisar.

¿Podemos comparar con la competencia?

Sí, sin problema. Puedes incluir una o varias referencias de la competencia en tu consumer test. Reportamos métricas relativas (intención de compra, respuesta emocional, puntos de fricción) e identificamos los factores clave de preferencia. El benchmarking competitivo ayuda a entender el posicionamiento en el mercado y a detectar oportunidades de mejora del producto frente a las soluciones ya existentes en tu categoría.

¿Y si las muestras hay que cocinarlas?

Grabamos todos los pasos de preparación y cocinado como parte de la metodología del test. Así conectamos los resultados del consumidor (satisfacción, intención de compra, fricción) con los patrones de uso reales. Nuestra IA analiza el comportamiento durante la preparación (facilidad de uso, tiempo invertido, complicaciones) y lo relaciona con la valoración final del producto. Este contexto realista mejora sensiblemente la capacidad predictiva frente a las muestras ya preparadas de un laboratorio.